Как использовать статистический анализ в ставках на спорт (декабрь 2022 г.)

Существует множество правил, которые игрок должен учитывать при входе в казино, независимо от того, идет ли речь о наземном казино или об онлайн-казино. Однако самым важным из них является неписаное правило, которое также служит предостережением для всех игроков — казино всегда выигрывает, в конце концов.

Но знаете ли вы, почему это так? Все просто — ведь казино всегда устроены так, чтобы казино имело преимущество. Благодаря математике можно вычислить вероятность любого заданного исхода, что дает нам возможность узнать шансы на победу у заведения. Возьмите рулетку в качестве примера.

В рулетке вероятность попадания шарика в лузу, на которую вы делаете ставку, составляет 1:38. Между тем, казино, в котором проводится игра, устанавливает шансы, чтобы при правильном выборе выплата составляла 36: 1. В конце концов, математика показывает, что дом всегда будет иметь преимущество перед вами. Для отдельных игроков в ставках на спорт все еще менее определенно, поскольку на исход игр может повлиять множество различных факторов, и у букмекеров нет другого выбора, кроме как провести тщательное собственное исследование и попытаться установить коэффициенты на основе своих результатов.

Однако их цель состоит не в том, чтобы максимально точно определить вероятность каждого исхода, а в том, чтобы установить коэффициенты таким образом, чтобы игроки делали ставки на каждую сторону одинаково. Таким образом, независимо от исхода, букмекерская контора получит свою прибыль, а выиграет только половина игроков.

Чтобы добиться этого, букмекеры придумывают максимально точные цифры, максимально точно предсказывая вероятность каждого исхода. Затем они регулируют коэффициенты таким образом, чтобы игроки делали ставки на оба исхода, желательно в равной степени. Если один результат кажется более привлекательным, чем другой, они изменяют шансы, чтобы сделать другой результат более привлекательным, обычно увеличивая выплату.

Конечно, это ставит игрока в невыгодное положение, но все же он может все изменить. Для этого им нужно что-то, называемое статистическим анализом, и мы сегодня обсудим, что это такое и как использовать его в своих интересах.

Статистический анализ необходим для того, чтобы стать успешным игроком или игроком. Однако вещей, напрямую влияющих на азартные игры, меньше, поэтому он в основном используется в ставках на спорт. Идея состоит в том, чтобы определить переменные, которые могут повлиять на исход матчей, соревнований, событий и т. п., а затем самостоятельно рассчитать вероятность каждого возможного исхода.

Как уже упоминалось, букмекеры делают это, но они модифицируют свои выводы, поскольку их цель — заставить игроков делать ставки на все возможные исходы. Что вам нужно, так это знать, какой из результатов является наиболее вероятным. Затем, когда вы получите свои собственные результаты, вы должны сравнить свои проценты правдоподобия с ожиданиями, которые опубликовали букмекеры.

После сравнения результатов нужно определить, имеет ли азартная игра ценность. Говорят, что азартная игра имеет ценность только тогда, когда подразумеваемая вероятность (на основе шансов) составляет меньший процент, чем вероятность, которую вы подсчитали при проведении собственного исследования и анализа.

Самые успешные игроки, как правило, делают ставки только тогда, когда ставка имеет положительное значение, и это все, что нужно. Другими словами, предположим, что вам нужно, чтобы команда А выигрывала в 20% случаев. Если ваша математика говорит, что вероятность того, что они выиграют, на самом деле составляет 45% времени, то это намного больше, чем требуемые 20%. Это означает, что ставка имеет ценность.

Теперь вопрос в том, как определить эту вероятность? Как добраться до чисел, которые вы бы сравнили с прогнозом букмекеров? Ну, это немного сложнее, и, по сути, вам нужно придумать систему ставок, которая сочетает в себе распределение вероятностей и статистический анализ . Итак, давайте разберем его сейчас и посмотрим, что вам нужно и как это получить.

Регрессионный анализ

Когда мы говорим о статистическом анализе в ставках на спорт, это обычно относится к регрессионному анализу. Этот термин включает в себя ряд процессов, которые используются для определения взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными.

В спортивных ставках вашей зависимой переменной будет ваш выигрыш. Между тем, независимые переменные включают в себя ряд других вещей. По сути, любая статистика, связанная с игрой, включая количество ярдов за игру, процент завершенных передач и тому подобное.

Таким образом, первым шагом будет выявление как можно большего количества факторов, которые могут повлиять на выигрыш, но хитрость заключается в том, чтобы сосредоточиться на факторах, которые не очевидны для игроков. Это может занять некоторое время и много исследований на больших наборах данных. Однако, если вы можете это сделать и найти правильное решение, вы можете повысить шансы на победу, что оправдывает затраченные усилия.

Статистическая значимость

Есть еще один термин, связанный со статистическим анализом, — «статистическая значимость». Однако в данном случае слово «значительность» не означает важного или жизненно важного. Вместо этого он относится к характеру результата. Проще говоря, результат имеет статистическую значимость, когда маловероятно, что все произошло бы определенным образом без четкой связи между двумя переменными.

Чтобы объяснить это на примере, предположим, что мы считаем, что процент завершения играет определенную роль в результате матча НФЛ. Итак, гипотеза состоит в том, что процент завершения может повлиять на то, сможет ли команда А победить команду Б.

После создания гипотезы мы переходим к ее проверке. Во-первых, нам нужно просмотреть доступные данные, чтобы найти набор данных, который содержит как можно больше исторических данных НФЛ. Затем мы бы увидели, как часто команды с более высоким процентом завершения выигрывали игры, в которых они участвовали. Этот ответ дал бы нам процент статистической значимости.

Это можно сделать практически для любого фактора или показателя, и как только вы проверите, какие из этих факторов присутствуют среди команд-победителей, вы сможете получить представление о том, какие из факторов являются наиболее эффективными, в какой степени и похожи. .

Множественный регрессионный анализ

На каждую игру влияет ряд различных переменных, поэтому те, кто исследует шансы, разработали нечто, называемое множественным регрессионным анализом. По сути, это другая система, которая обычно используется в ставках на спорт.

Принцип работы прост для понимания. Вместо того, чтобы просто выбрать одну статистику, система будет рассматривать ряд регрессий, чтобы предсказать окончательный результат, сильно полагаясь на данные из прошлого. Регрессии детально анализируются, и на основе полученных данных прогнозируется результат.

Регрессии могут включать в себя такие вещи, как победа команды А в определенном проценте игр на своем поле, или количество очков, которое команда Б набирает за игру, сколько очков обычно должна была набрать любая из команд, чтобы победить, и тому подобное. Таким образом, используя эти данные и зная некоторые детали предстоящей игры между двумя командами (кто игроки, какая команда будет проводить мероприятие и т. д.), вы можете сформулировать определенные выводы и решить, какая команда с большей вероятностью победит.

Логистический регрессионный анализ

Еще один тип анализа, о котором стоит упомянуть, — это логистический регрессионный анализ. Это метод, обычно используемый для анализа данных, когда результат определяется одной или несколькими независимыми переменными. При этом анализируются различные аспекты игры (такие как процент трехочковых в НФЛ, средний отрыв от победы, общее количество передач и т. Д.), Которые могут изменить шансы команды на победу.

Например, этот метод будет задавать такие вопросы, как, если команда продолжает делать трехочковые больше, чем в среднем, как каждый из этих дополнительных трехочковых влияет на шансы на победу?

Очевидно, здесь много объясняющих переменных, но даже в этом случае такая форма анализа может быть полезна для получения отношения шансов.

Корреляция и причинно-следственная связь

Последний аспект статистического анализа, который мы хотели затронуть, — это проблема корреляции и причинно-следственной связи. Проще говоря, всякий раз, когда вы работаете со статистическим анализом, вам нужно помнить, что корреляция не обязательно означает причинно-следственную связь. Другими словами, только потому, что произошли две вещи, это не означает, что они обязательно коррелируют. Или, даже если они коррелированы, это не значит, что одно вызвало другое.

Регрессионный анализ превосходен, когда дело доходит до обнаружения корреляций, но он не может доказать причинно-следственную связь, поэтому вам решать, повлияло ли одно событие на другое. Слепое доверие данным может ввести в заблуждение, так что имейте это в виду.

Распределения вероятностей

Ранее мы упоминали, что статистический анализ — это только половина комбинации, из которой состоит ваша система ставок. Другая половина включает в себя распределения вероятностей, и это методы, которые обеспечивают вероятность того, что предсказанные результаты действительно произойдут. Другими словами, это то, что вы могли бы использовать, чтобы определить, есть ли вероятность того, что вы предсказали, что это произойдет на самом деле, и насколько вероятно, что все будет действительно так.

Затем вы можете использовать графические модели для отображения диапазона вероятностей, что упрощает принятие решения о вашем следующем шаге.

Байесовские сети

Одна из наиболее часто используемых графических моделей для создания прогнозирующих распределений известна как байесовская сеть. Эта модель разбивает сети на уровни, состоящие из различных переменных, которые могут повлиять на совпадение.

Итак, предположим, что вы хотите основывать прогноз на силе команды. На первом уровне будут представлены значения для таких вещей, как производительность команды, историческая несогласованность, среднее количество голов за матч и тому подобное.

Следующий уровень сохранит предыдущие факторы, но также добавит еще одну метрику, например травмы для каждой из команд. Затем вы снова сделаете прогноз для обеих команд на основе этого дополнительного фильтра. Наконец, вы также должны обратить внимание на такие вещи, как сколько времени прошло с тех пор, как команды играли в последний раз, насколько они мотивированы, насколько они могут быть утомлены и так далее.

Распределение Пуассона

Затем у нас есть метод прогнозирования, называемый распределением Пуассона, который обычно используется в ставках на такие виды спорта, как футбол, хоккей и футбольные ставки. По сути, его можно использовать для чего угодно в мире спорта, где статистика рассчитывается с шагом в единицу, а баллов не так уж много. Это работает путем преобразования средних значений в целый диапазон различных вероятностей. Таким образом, его можно использовать для прогнозирования наиболее вероятного счета матча.

Таким образом, это может быть весьма полезно для прогнозирования результатов определенного типа ставок. Он сравнивает вероятность события с подразумеваемой вероятностью (в зависимости от коэффициентов), и у вас будет представление о том, какую сторону выбрать для ставок, таких как больше/меньше или конкретных реквизитов.

Биномиальное распределение

Наконец, биномиальное распределение — это способ расчета вероятности успеха или неудачи в эксперименте, который затем повторяется несколько раз. Он содержит несколько переменных, в том числе количество раз выполнения анализа (n), а также вероятность получения конкретного результата (p). Используя этот метод, вы можете предсказать возможный рекорд выигрышей/проигрышей для будущих ставок.

Итак, если вы разработаете систему ставок, которая работает правильно в 60% случаев, вы сможете рассчитать наиболее вероятный рекорд для следующих 21 ставок, которые вы сделаете. Теперь 60% от 21 равно 12,6, а это значит, что рекорд должен быть 13-8. Однако, если вы затем примените калькулятор биномиального распределения, он покажет вам, что 13-8, что является наиболее вероятным рекордом, на самом деле встречается только в 17,4% случаев.

Другими словами, вероятность выиграть 12 игр или меньше составляет около 47,6%. Но намного лучше выиграть 13 игр или более, набрав 52,3%. Это может быть очень полезно для управления вашим банкроллом, так что об этом стоит помнить.

Вывод

Чтобы разработать хорошую систему ставок, вы должны включить как статистический анализ, так и распределение вероятностей. В конце концов, выигрыш спортивных ставок во многом связан с анализом данных, поиском правильных показателей для включения в анализ и т.п., а также возможностью использовать неуместные ставки. Для этого вам нужно сначала правильно предсказать результат, а затем сравнить его с цифрами, предоставленными букмекерскими конторами. Другими словами, вы будете предсказывать будущее, изучая прошлое, а затем используя прогнозы, чтобы воспользоваться цифрами в букмекерских конторах.